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随着数据量的快速增长和数据分析需求的日益复杂，传统的数据预测方法已经难以满足实际应用的需求。为了更准确地预测数据趋势，提高决策的科学性和准确性，需要研发一种交互式数据预测系统。该系统旨在通过用户与系统的交互，利用先进的算法和模型，实现对数据的实时预测和分析，帮助用户更好地理解和利用数据。研发背景主要基于对大数据技术、机器学习算法和用户交互设计的深入研究，以满足不同领域对数据预测的需求。

难题：

1. 数据质量和可用性：确保系统所使用的数据准确、完整且具有代表性，同时要处理数据缺失、异常值等问题。

2. 模型选择和优化：选择适合数据特点和预测任务的模型，并进行有效的参数调整和优化。

3. 交互设计与用户体验：设计直观、易用的交互界面，满足用户需求，提供良好的用户体验。

目标：

1. 准确性和可靠性：开发高准确性和可靠的预测模型，以提供有价值的预测结果。

2. 交互性和易用性：创建一个用户友好的界面，使用户能够轻松与系统进行交互，并获得直观的预测信息。

3. 实时性和快速响应：实现实时数据处理和快速预测，以支持即时决策。

4. 可扩展性和适应性：使系统能够适应不同类型的数据和预测需求，具备灵活的扩展能力。