生物医药

需求背景： 随着医疗技术的不断提高和人口老龄化的加剧，药房处方审核的工作量不断增加。传统的人工审核方式存在审核效率低、审核质量不稳定等问题。因此，研发药房处方审核自动化技术可以提高审核效率，保证审核质量，降低医疗风险。

面临的主要技术难题：

数据质量控制：数据的质量是自动化处方审核的关键，需要确保数据的准确性、完整性和及时性。

算法设计：自动化处方审核需要设计合适的算法，能够快速准确地完成审核任务。

知识库建设：自动化处方审核需要建立强大的知识库，能够提供准确的用药信息和审核标准。

人机交互：自动化处方审核需要考虑人机交互的问题，确保用户能够方便地使用系统。

期望实现的主要技术目标：

审核效率提高：实现自动化审核，至少将审核效率提高 2 倍以上，能够快速响应患者需求。

审核准确率提高：自动化审核的准确率达到 99.9%以上，能够有效保障患者安全。

知识库完善：建立涵盖各种药品、疾病、临床指南等信息的强大知识库，能够支持自动化审核。

人机交互友好：设计简洁易用的人机交互界面，用户能够方便快捷地使用系统。