新能源配电系统智能感知与运行控制关键技术的研发
我国要加快向清洁低碳、安全高效的能源体系转型，新能源逐渐成为我国能源体系的主体。然而，新能源的随机性、波动性和不确定性给电网的安全稳定运行带来了巨大挑战，迫切需要提高新能源的可预测性和自适应能力，实现新能源与传统能源的深度协同。
面临的主要技术难题：
新能源预测问题：由于风能、太阳能等新能源发电具有波动性和随机性，其出力预测精度直接影响系统调度决策和安全稳定。
新能源并网控制问题：新能源大量接入后，电力系统的惯量、阻尼、电压支撑能力等发生变化，因此需要开发先进的并网控制系统以保障系统的稳定性和电能质量。
系统优化问题：新能源消纳需要涉及到发电、输电、配电等多个环节，需要建立全局优化模型并采用新的智能优化算法。
多能互补问题：新能源与传统能源有一定的互补性，因此需要研究多能互补系统的规划运行问题，实现新能源与传统能源的协同优化。
期望实现的主要技术目标：
提出面向新能源的智能感知与评估技术，包括新能源出力预测、能效评估和设备状态诊断，实现新能源发电全过程管理和可视化展示。
开发面向新能源并网的智能调控系统，包括潮流控制、逆变器协调控制和储能优化控制，最大限度地提高新能源接纳能力和系统稳定性。
搭建面向新能源的智能优化平台，包括多源海量数据挖掘和集成、优化算法设计和模型训练、人机交互等，提高新能源的可预测性和自适应
请填写以下信息
联系人：
手机号：
单位名称：
备注：
